LEGACY AI

So funktioniert es

Vom Gespräch zum Firmengedächtnis.

Vier Schritte, und bei jedem entscheidet ein Mensch mit. Keine Blackbox, kein Scraping: ein bewusster Weg vom Experten zur Antwort.

01

Interview

Ein KI-Interviewer stellt die Fragen, die nur Ihre Experten beantworten können: per Sprache, 30 bis 60 Minuten. Er erfasst die Begründung, nicht nur das Ergebnis.

02

Prüfen

Jedes Transkript wird von Ihrem Team gelesen und freigegeben, bevor etwas gespeichert wird. Nichts gelangt ins Firmengedächtnis ohne ein menschliches Ja.

03

Verdichten

Freigegebene Antworten werden zu typisierten Knowledge Cards: klassifiziert, mit Quelle versehen und damit markiert, wer sie sehen darf.

04

Abrufen

Ihr Team fragt in normaler Sprache. Antworten kommen mit Quellenangabe zurück, oder mit einem ehrlichen „keine Quelle“, wenn das Wissen schlicht noch nicht erfasst ist.

Was anders ist

Gebaut, um Vertrauen zu verdienen, nicht nur um zu beeindrucken.

Die meisten Werkzeuge durchsuchen die Dokumente, die Sie schon haben. Der schwierige Teil, und der Kern von Legacy AI, ist das Wissen, das nur in den Köpfen steckt: so verwaltet, dass Sie sich darauf verlassen können.

Mit Quelle, oder gar nicht.

Jede Antwort nennt ihre Quelle. Gibt es keine belastbare Quelle, verweigert Legacy AI die Antwort, statt eine zu erfinden. Ehrlichkeit ist die Voreinstellung, keine Option.

Zugriffsrechte von Grund auf.

Wer was sehen darf, wird in der Datenbank selbst durchgesetzt (Postgres Row-Level Security), nicht nachträglich im Anwendungscode, den man umgehen kann.

Es erfasst, was nie aufgeschrieben wurde.

Interviews heben implizites Wissen: das Urteilsvermögen und die Überlegungen hinter der Arbeit. Suchwerkzeuge indexieren nur, was schon existiert; wir heben, was noch fehlt.

Aus der EU.

In Deutschland gehostet, DSGVO zuerst. Export und Löschung pro Person, ein Audit-Protokoll, das nur ergänzt und nie geändert wird, und ein Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.

Warum jetzt

Eine ganze Generation Expertise geht gleichzeitig in Rente.

Die erfahrensten Leute der Industrie verlassen das Berufsleben schneller, als sie ersetzt werden können. Was sie wissen, ist größtenteils nirgends dokumentiert, und wenn sie weg sind, ist es weg.

„… daß wir mehr wissen, als wir zu sagen wissen.“
Michael Polanyi, Implizites Wissen, 1985 (englisch 1966: The Tacit Dimension). Das Problem ist viel älter als die Werkzeuge, die es endlich angehen.

Dokumente halten fest, was Menschen getan haben.

Nie, warum. Die Begründung, die Sonderfälle, das „mach das bloß nie“: Genau das geht mit zur Tür hinaus.

Ein Wiki schreibt, wer gerade Zeit hat.

Also niemand. Austrittsgespräche sind ein HR-Ritual, kein Wissenstransfer. Das Ergebnis ist so oder so dasselbe: Verlust.

KI ist nur so gut wie das, womit man sie füttert.

Richten Sie ein Modell auf Ihre PDFs, bekommen Sie Bruchstücke ohne Zusammenhang. Füttern Sie es mit erfasster Expertise, kann es tatsächlich schlussfolgern.

Der ehrliche Teil

Die wertvollste Antwort ist manchmal „Ich weiß es nicht.“

Ein Modell, das immer antwortet, klingt immer überzeugt, auch wenn es falsch liegt. Legacy AI sagt Ihnen lieber die Wahrheit.

Auf welches Anzugsmoment haben wir uns nach den Feldausfällen für das Gen-2-Gehäuse geeinigt?
Legacy AI · mit Quelle42 Nm, in drei Durchgängen, mit der überarbeiteten Reihenfolge. [Interview · M. Weber, 2026 · Karte #2261]
Und welchen Lieferanten haben wir für die Ersatzdichtungen freigegeben?
Legacy AI∅ Keine belegte QuelleDas wurde in keinem freigegebenen Interview und keinem Dokument erfasst. Ich rate nicht. Diese Lücke ist ein Interview wert.

FAQ

Die Fragen, die wir oft hören.

Kurze Antworten in klarer Sprache. Fehlt Ihre Frage, schreiben Sie uns, und wir beantworten sie richtig.

Es interviewt die Menschen, die Ihr kritisches Know-how tragen, bevor sie gehen. Ein Interview per Sprache holt die Überlegungen hinter der Arbeit heraus, ein Mensch prüft und gibt frei, was erfasst wurde, und daraus wird typisiertes, belegtes Wissen, das Ihr Team befragen kann. Die Kategorie heißt Wissenssicherung; die manuelle Form davon kennt man als Expert Debriefing.

Heute geht das meiste Wissen mit ihnen. Übergabedokumente und die übliche Offboarding-Checkliste halten das Was fest, selten das Warum. Legacy AI behandelt einen Renteneintritt oder eine Kündigung als Wissensereignis: Urteilsvermögen, Entscheidungen und Workarounds werden erfasst, solange die Person noch da ist, um sie zu erklären, und bleiben für alle verfügbar, die die Arbeit übernehmen. Das gilt für Nachfolgeplanung und Schichtübergaben genauso wie für einen Abschied.

Nein. Dort liegt, was schon jemand aufgeschrieben hat, und damit konkurriert Legacy AI nicht. Es geht um die andere Hälfte: das Erfahrungswissen, das nie aufgeschrieben wurde. Suchwerkzeuge können nur indexieren, was existiert; hier geht es darum, zu heben, was fehlt.

Jede Antwort nennt ihre Quelle. Gibt es keine belastbare Quelle, sagt Legacy AI das und verweigert die Antwort, statt etwas zu liefern, das nur richtig klingt. Diese Verweigerung ist das Standardverhalten, keine Einstellung, die man erst einschalten muss.

In Deutschland, auf EU-Infrastruktur, DSGVO zuerst. Export und Löschung pro Person, ein Audit-Protokoll, das nur ergänzt und nie geändert wird, und ein Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.

Zugriffsrechte werden in der Datenbank selbst durchgesetzt, über Postgres Row-Level Security, statt im Anwendungscode, den man umgehen könnte. Eine Antwort wird nur aus den Quellen zusammengesetzt, die die fragende Person sehen darf.

Wissen sichern

Die Expertise bleibt. Der Mensch zieht weiter.

Bringen Sie uns das Wissen, das Sie nicht verlieren dürfen. Wir zeigen Ihnen, wie aus einem einzigen Interview ein Gedächtnis wird, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

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