System · das Gehirn, es weiß

Cortex

Die Wissens-Engine.

Cortex macht aus freigegebenen Interviews und Dokumenten typisierte, belegte Knowledge Cards, ruft sie rechtebewusst ab und verweigert ehrlich die Antwort, wenn es keine belegte Quelle gibt.

Kern läuft heute

Der Ablauf

Interviews · Dokumente
Verdichten
Knowledge Cards
typisiert · belegt · mit Zugriffsrechten
Fragen
Antwort mit Quelle
∅ Ehrliche Absage
keine belegte Quelle
  • Typisierte Knowledge Cards: Thema, Kritikalität, Zielgruppe, Quelle, Konfidenz.
  • Mandantentrennung direkt in der Datenbank durchgesetzt (Postgres Row-Level Security).
  • Antworten nennen ihre Quellen, oder sie liefern ∅, statt eine Quelle zu erfinden.

Im Zusammenspiel

Gespeist von Pharynx und Larynx, eingestellt über Thalamus, gesprochen durch Lens, gezeigt von Atlas.

Unter der Haube

Zwei Pipelines: Wissen hinein, belegte Antworten heraus.

Das Diagramm oben zeigt die Form. Hier steht, was der Code tatsächlich tut: ein LLM-Aufruf dort, wo er sich lohnt, überall sonst deterministisch.

Verdichtung · Text → typisierte Knowledge Cards

bereinigen
Regel
aufteilen
Regel
extrahieren
LLM
konsolidieren
Regel
klassifizieren
hybrid
einbetten
optional

Sechs Stufen. Nur der Schritt extrahieren ruft ein Modell auf, um strukturierte Karten herauszuziehen; Bereinigen, Aufteilen, Deduplizieren und Klassifizieren sind deterministische Regeln, und der Embedding-Vektor ist optional.

Abfrage · Frage → belegte Antwort, oder ∅

Frage
Hybrid-Retrieval
Vektor · Stichwort · Graph → RRF
Deckungsprüfung
Antwort mit Quelle
prüfen → verfeinern
∅ Ehrliche Absage
fehlende Entität · zu schwach

Vektor-, Stichwort- und Graphsuche werden zusammengeführt (Reciprocal Rank Fusion), dann verweigert eine Deckungsprüfung die Antwort, wenn die Frage etwas nennt, das in keiner Karte vorkommt. Im strikten Modus kontrolliert eine Schleife aus Prüfen und Verfeinern, ob jede Aussage belegt ist; andernfalls verweigert Cortex die Antwort, statt zu raten.

Die Mandantentrennung steckt in Postgres Row-Level Security. Standardmäßig kein Zugriff, kein Datenleck.
Strikte Antworten durchlaufen eine Schleife aus Prüfen und Verfeinern; eine Antwort, die die Prüfung verwirft, wird nie angezeigt.
Jede Knowledge Card behält ihre Quellstelle, damit Antworten belegen können, woher sie stammen.
Läuft vollständig offline mit einem Mock-Anbieter; echte Modelle werden über einen Env-Schlüssel zugeschaltet.

Die übrigen Systeme

Dies ist ein Teil eines Systems, das für ein einziges Versprechen gebaut ist: Jede Antwort ist belegt und rechtebewusst, oder sie kommt gar nicht.